ΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ

ΤΜΗΜΑ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ

ΕΧΝ 420 – ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΑ ΧΡΗΜΑΤΟΙΟΚΟΝΟΜΙΚΑ

ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2018-19

Καθηγητής: Ερρίκος Κοντογιώργης (Ε-mail: erricos@cut.ac.cy και Τηλ.: 25002168) και Κατερίνα Περικλέους (Ε-mail: katerina.pericleous@gmail.com)

Γραφείο: Σπύρου Αραούζου 115, 3036 Λεμεσός, Κτήριο Continental, 2ο όροφος, αρ. γραφείου 4

Ώρες και Αίθουσες Διαλέξεων: Τρίτη και Παρασκευή 08:30-10:00 (Αίθουσα Διδασκαλίας ΣΟΕΔ)

Αίθουσα Φροντιστηρίου και Eργαστηρίου: Αίθουσα Διδασκαλίας ΣΟΕΔ

Ώρες Φροντιστηρίου και Eργαστηρίου: Τετάρτη 16:30–17:30

Υπεύθυνος Φροντιστηρίου και Eργαστηρίου: Κατερίνα Περικλέους

Ώρες Γραφείου: Τρίτη 09:45-10:30 και 11:45-12:30

Προγραμματίζονται επίσης διαλέξεις τα Σάββατα 26 Ιανουαρίου, 16 Φεβρουαρίου και 16 Μαρτίου
2019 για αναπλήρωση των διαλέξεων που θα χαθούν κατά τη διάρκεια της απουσίας μου στο εξωτερικό.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Σκοπός του μαθήματος είναι η εμβάθυνση σε προηγμένες ποσοτικές μεθόδους, στατιστικές τεχνικές και λογισμικά προγράμματα με στόχο την εφαρμογή τους για την ανάλυση εμπειρικών προβλημάτων (ανάλυση δεδομένων) και λήψης αποφάσεων. Το μάθημα περιλαμβάνει εργαστήριο στο λογισμικό SPSS και συμπεριλαμβάνει την παρουσίαση και ανάλυση ερευνητικής εργασίας.

ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΑ ΥΛΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ:

1. Ομαδοποίηση (Cluster Analysis).

Ιεραρχικές και k-means μεθόδους.

2. Πίνακες και Στατιστική (Matrices and Statistics)

Ιδιότητες, λειτουργία και υπολογισμός πινάκων, ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα.

3. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών και ανάλυση παραγόντων

(Principal Component Analysis and Factor Analysis)

4. Παλινδρόμηση και Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (Regression and Least Squares)

Απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, παλινδρόμηση σε μορφή μήτρας.

5. Διάγνωσης Παλινδρόμησης (Regression Diagnostics)

Πολυσυγγραμικότητα και ακραίες τιμές.

6. Επιλογή μοντέλου (Model Selection)

Μέθοδοι επιλογής μεταβλητών στην παλινδρόμηση.

ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΑ ΒΙΒΛΙΑ

1. R.A. Johnson and D.W. Wichem, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall.

2. G. A. F. Seber, Linear Regression Analysis, John Wiley and Sons Inc.

3. N.R. Draper and H. Smith, Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons Inc.

4. C.R. Rao and H. Toutrnburg, Linear Models (Least Squares and Alternatives), Springer.

5. T.H. Wonnacott and R.J. Wonnacott, Introductory statistics for Business and Economics, 4th Edition, Willey.

6. Terry E. Dielman, Applied Regression Analysis (A second course in Business and Economics statistics), Fourth Edition, Thomson.

7. D.F. Morrison, Multivariate Statistical Methods, McGraw Hill, N.Y.

ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ – ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ

Τα μαθήματα θα γίνονται υπό μορφή διαλέξεων (τρεις ώρες την εβδομάδα) και φροντιστήριο/ εργαστήριο (μια ώρα την εβδομάδα). Στη διάλεξη παραδίδεται η ύλη του μαθήματος και γίνεται ανάλυση των θεμάτων της ύλης. Οι σημειώσεις που θα καλύπτονται σε κάθε διάλεξη βρίσκονται στην ιστοσελίδα http://ecourses.cut.ac.cy ή/και http://www.erricos.com/courses/EXN420/ (username: anorthosis και password: Famagusta).

Ο κάθε φοιτητής θα πρέπει να προμηθευτεί τις σημειώσεις πριν την έναρξη της διάλεξης ώστε να τις έχει μαζί του κατά την διάρκεια της διάλεξης. Στα φροντιστήρια γίνεται συζήτηση της ύλης που καλύπτει η διάλεξη και λύνονται ασκήσεις. Εργασίες και ασκήσεις με το λογισμικό SPSS θα πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια των περιόδων των φροντιστηρίων. Οι διαλέξεις εργαστήριου είναι υποχρεωτικές. Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων κάποιες διαλέξεις σε προχωρημένα ερευνητικά θέματα μπορεί να δοθούν και τα οποία οι φοιτητές πρέπει να παρακολουθήσουν.

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ – ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ

Εξέταση Στάθμιση

Ενδιάμεση εξέταση (αναμένεται Σάββατο 16/03/2019) 30%

Παρουσίαση και ανάλυση ερευνητικής εργασίας. 15%

Τελική εξέταση. 55%

Mπόνους βαθμούς στην ερευνητικής εργασία μπορεί να δοθεί σε όποιον λάβει συνολικά πάνω από 40% στις γραπτές εξετάσεις. Η παρουσιάσεις των ερευνητικών εργασιών αναμένεται να πραγματοποιηθούν την περίοδο 2-12 Απριλίου 2019.

Σημείωση

Φοιτητής ο οποίος θα συλληφθεί να αντιγράφει, να έχει ανοικτό κινητό τηλέφωνο ή να έχει έγγραφα στο θρανίο του που έχουν άμεση σχέση με το εξεταζόμενο μάθημα ΕΧΝ420 κατά την διάρκεια των εξετάσεων, τότε αμέσως αποτυγχάνει στο μάθημα αυτό και είναι υπεύθυνος για τις οποιεσδήποτε πειθαρχικές διαδικασίες προκύψουν λόγω αυτού. Επίσης σε περίπτωση που αναγνωριστεί λογοκλοπή από τον υπεύθυνο Καθηγητή του μαθήματος, ο φοιτητής υπόκειται τις διάφορες πειθαρχικές διαδικασίες και πολύ πιθανό να μηδενιστεί η εργασία του η οποία να έχει ως συνέπεια την αποτυχία του στο Μάθημα ΕΧΝ420.